Калижанова, А.У. Системный анализ Учебное пособие

51 Описывать привлекаемые посторонние методы не входит в нашу задачу — достаточно, что мы о них упомянули. Однако среди всего этого множества методов есть собственные методы системного анализа, развиваемые нами в основном дедуктивно в рамках ОТС, и есть методы индуктивные, сгруппированные в рамках традиционного системного анализа. Собственные методы ОТС мы будем приводить по мере изложения разделов ОТС. Ниже опишем методы традиционного системного анализа. Под методом будем понимать алгоритм решения типовой задачи по заданной постановке. Классифицировать методы системного анализа, подобно задачам, не имеет смысла. Практика выработала практически эффективные признаки классификации методов: - по уровню формальности (вербальные, графические, таблично- матричные, сетевые, индуктивно-формальные, дедуктивно-формальные); - по отнесению к тому или иному этапу обработки информации в процессе решения проблемы (измерения, сбора информации, идентификации и формирования баз данных, обработки информации и вычислений, представления промежуточных и окончательных результатов и информации); - по характеру моделей системы (традиционные, электронные, имитационно-макетные, полномасштабные); - по характеру алгоритма (априорно-определенные, итеративные, экспертные); - по принадлежности к частно-научным теориям (биологические, градостроительные, алгебраические и т. д.); - по принадлежности к междисциплинарным теориям (оптимизационные-классические, математического программирования, статистические, игровые, теории динамических систем, теории управления и т. д.). 5.3 Методики и общий алгоритм системного анализа Определим методику как средство практического решения задачи, комплекса задач, проблемы, комплекса проблем. В отличие от метода, реализующего обычно один какой-либо принцип, закон или закономерность, в методике может быть реализован ряд принципов, или ни одного принципа (чистая эмпирика), один, ни одного или несколько методов. В методике должны быть учтены различные технические и технологические условия анализа (источники информации, точность и достоверность информации, инструментальное обеспечение, совместимость методов и др.).