Спирина, М.С. Дискретная математика

чтобы структура выборки наиболее точно характеризовала струк­ туру соответствующей генеральной совокупности. Условия повышения вероятности статистических обобщений. 1. Количество исследуемых элементов выборки должно быть достаточным для выводов. Выборка должна быть представительна или репрезентативна. Например, минимальное количество дета­ лей в партии, проверяемой на качество, устанавливается с помо­ щью законов теории вероятностей и математической статистики; количество опрошенных свидетелей преступления должно быть достаточным для того, чтобы вывод не оказался поспешным, но их показания не должны быть противоречивы. 2. Элементы выборки должны быть разнообразны, взяты слу­ чайно. Должен соблюдаться принцип рандомизации. Например, психологи, изучая характерные повадки в поведении отдельных преступников, создали психологические обобщенные портреты, которые помогают в конкретных расследованиях; благодаря пла­ номерно и грамотно проведенной выборке для составления прог­ ноза о результатах выборов в президенты, в США и Литве были точно предсказаны результаты выборов. 3. Изучаемый признак должен быть характерен, типичен для всех элементов множества изучаемых объектов — генеральной со­ вокупности. 4. Изучаемый признак является существенным для всех эле­ ментов данного класса. Статистические обобщения дают возможность совершать об­ ратные умозаключения по типу дедуктивных умозаключений: от генеральной совокупности к выборке. Схема рассуждений имеет вид п % генеральной совокупности имеет признак Р вероятно, п % выборки будет иметь признак Р 5.7. Виды аналогии. Моделирование как метод Ошибка относится к истине, как сон к пробуждению. Пробуждаясь от ошибки, человек с новой силой обра­ щается к истине. И. В. Гёте Умозаключение по аналогии — это вывод о принадлежности определенного признака исследуемому единичному объекту на основании его сходства в существенных чертах с другими, уже известными единичными объектами. По степени достоверности различают три вида аналогии (рис. 5.13). 278

RkJQdWJsaXNoZXIy MTExODQxMg==