Спирина, М.С. Дискретная математика
чтобы структура выборки наиболее точно характеризовала струк туру соответствующей генеральной совокупности. Условия повышения вероятности статистических обобщений. 1. Количество исследуемых элементов выборки должно быть достаточным для выводов. Выборка должна быть представительна или репрезентативна. Например, минимальное количество дета лей в партии, проверяемой на качество, устанавливается с помо щью законов теории вероятностей и математической статистики; количество опрошенных свидетелей преступления должно быть достаточным для того, чтобы вывод не оказался поспешным, но их показания не должны быть противоречивы. 2. Элементы выборки должны быть разнообразны, взяты слу чайно. Должен соблюдаться принцип рандомизации. Например, психологи, изучая характерные повадки в поведении отдельных преступников, создали психологические обобщенные портреты, которые помогают в конкретных расследованиях; благодаря пла номерно и грамотно проведенной выборке для составления прог ноза о результатах выборов в президенты, в США и Литве были точно предсказаны результаты выборов. 3. Изучаемый признак должен быть характерен, типичен для всех элементов множества изучаемых объектов — генеральной со вокупности. 4. Изучаемый признак является существенным для всех эле ментов данного класса. Статистические обобщения дают возможность совершать об ратные умозаключения по типу дедуктивных умозаключений: от генеральной совокупности к выборке. Схема рассуждений имеет вид п % генеральной совокупности имеет признак Р вероятно, п % выборки будет иметь признак Р 5.7. Виды аналогии. Моделирование как метод Ошибка относится к истине, как сон к пробуждению. Пробуждаясь от ошибки, человек с новой силой обра щается к истине. И. В. Гёте Умозаключение по аналогии — это вывод о принадлежности определенного признака исследуемому единичному объекту на основании его сходства в существенных чертах с другими, уже известными единичными объектами. По степени достоверности различают три вида аналогии (рис. 5.13). 278
Made with FlippingBook
RkJQdWJsaXNoZXIy MTExODQxMg==